similarity

0зной

1ответ

Ядро RBF для классификации с использованием KNN

Здесь X является обучающей матрицей, а test_feature является тестовым массивом. squared_euclidian = np.sum(np.square(X - test_feature), axis=1) squared_euclidian является Squared Euclidian distance

python python-2.7 classification similarity knn 2015-11-22

---

2зной

3ответ

хеширование больших последовательностей чисел, создание наборов хэшей, сохранение и сравнение подобия наборов с использованием python

Я пытаюсь найти лучший способ сравнить большие наборы числовых последовательностей с другими большими наборами, чтобы ранжировать их по каждому Другие. Возможно, следующий пример игрушки поясняет проб

python hash set similarity 2015-11-29

---

0зной

1ответ

косинус Similarty через Dimsum в Спарке

У меня есть очень простой код, чтобы попробовать косинус Сходство: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.mllib.linalg.distributed.{MatrixEntry, CoordinateMatrix, R

scala apache-spark similarity cosine 2015-12-06

---

-2зной

1ответ

Найти аналогичные элементы в наборе данных

У меня есть набор данных 500 мобильных устройств, имеющих 10 атрибутов, а именно Date|Company|ModelName|Price|HardDisk|RAM|Colour|Display size|Cam1|Cam2 Образец набора данных приведен ниже: 24/10/20

search similarity cosine-similarity 2015-12-09

---