similarity

1зной

1ответ

Как определить настраиваемую меру подобия

Мне нужна помощь, определяющая пользовательскую меру подобия. У меня есть набор данных, элементы которого определяются 4 атрибутами. В качестве примера, рассмотрим следующие два элемента: Element 1:

machine-learning cluster-analysis data-mining similarity 2015-09-29

---

0зной

2ответ

Правильное толкование Косинус Угловое расстояние Сходство и эвклидовое расстояние сходства

В качестве примера предположим, что у меня очень простой набор данных. Мне дается csv с тремя столбцами, user_id, book_id, rating. Рейтинг может быть любым числом 0-5, где 0 означает, что пользователь

machine-learning similarity nearest-neighbor euclidean-distance cosine-similarity 2015-10-04

---

0зной

1ответ

ошибка при проверке соседних ячеек в 2d массив

код для шахматной доски каждый шахматисты B для черного и белого W для , где W и B не разделяют один и тот же край. Пример: WBWB BWBW WBWB BWBW Мой код: #include <iostream> using namespace std;

c++ implementation similarity 2015-10-07

---

1зной

1ответ

«Fuzzy Lookup» Добавить в результаты

Использование Excel 2010 и Microsoft «Нечеткий поиск» добавить для сравнения столбца из 2 листов. На первом листе насчитывается около 48 000 строк (x 3 столбца), второй лист содержит около 23 000 стро

excel excel-vba similarity fuzzy-logic 2015-10-12

---

2зной

2ответ

R: подсчитайте количество букв, совпадающих с началом строки

Я пишу несколько больших сценариев ML для определения синонимов и сокращений в базе данных. Одной из метрик сходства слов является то, сколько из первых букв в двух строках соответствует. Таким образо

r string-matching similarity 2015-10-13

---

0зной

1ответ

индекс jaccard (или любого подобия) в строках data.frame в R

Надеюсь, вы можете помочь мне в проблеме, с которой я сталкиваюсь. У меня есть data.frame с тремя колонками: appl, cod, ipc. Этот набор данных имеет несколько строк с одинаковыми appl, каждый из котор

r similarity 2015-10-16

---

2зной

1ответ

Функция python, которая отбрасывает молекулы, которые слишком похожи на основе коэффициента Tanimoto?

Я пытаюсь написать функцию python, которая принимает два списка в качестве входных: один, который содержит некоторые молекулы SMILES-коды, а другой - имена молекул. Затем он вычисляет коэффициент TANI

python similarity chemistry 2015-10-16

---

0зной

1ответ

Использование сходства косинуса с двоичными данными - Mahout

У меня есть логический/двоичный код, где идентификатор клиента и продукта обнаружен, когда клиент действительно купил продукт и не найден, если клиент его не купил. Набор данные представлены следующим

mahout binary-data similarity mahout-recommender cosine-similarity 2015-10-22

---