Я работаю с SparkR, и мне нужно знать, как предсказать их новую ценность и точность. Это вход, sample of data.csv Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 100 obs. of 8 variables:
$ LINESET : chr "DG1
txt с 4 столбцами, разделенными на \ t. Когда я прочитал это таким образом: A<-read.df(sqlContext,"/home/daniele/Tnt3.txt", "com.databricks.spark.csv")
SparkR прочитал все как один столбец a\tb\tc\t
В sparkR мне нужно подсчитать количество вхождений седловины STORE в кадре данных df3 >df3 <- select(df_1,"DC_NAME","STORE", "ITEM_DESC","ITEM")
>head(df3)
DC_NAME STORE ITEM_DESC ITEM
1 Kera
У меня есть Avro файл, который я читаю следующее: avroFile <-read.df(sqlContext, "avro", "com.databricks.spark.avro")
Этот файл как лат столбцов/Lon, но я не в состоянии построить их как обычный dat
В sparkR У меня есть DataFrame data. Когда я типа head(data) мы получаем этот выход C0 C1 C2 C3
1 id user_id foreign_model_id machine_id
2 1 3145 4 12
3 2 4079 1 8
4 3 1174 7