glm

1зной

1ответ

GLM-гамма-регрессия в статистических моделях Python

Рассмотрим функцию гамма-функции GLM в статической модели пакета Python. Вот код: import numpy import statsmodels.api as sm model = sm.GLM(ytrain, xtrain, family=sm.families.Gamma(link = sm.genmod.

1зной

1ответ

Подгонка и сравнение множественных сигмоидных кривых в R

Я хотел бы сразу подогнать несколько кривых и сравнить их по статистическим показателям с точки зрения их трех оценочных параметров - асимптоты, наклона и x0. Вот идеализированный образ данных, которы

0зной

1ответ

Построение биномиального glm с взаимодействиями в числовых переменных

Я хочу знать, возможно ли построить двучленное glm с взаимодействием в числовых переменных. В моем случае: ##Data set artificial set.seed(20) d <- data.frame( mating=sample(0:1, 200, replace=T),

1зной

1ответ

Как построить предсказания биномиального GLM, которые имеют как непрерывные, так и категориальные переменные

У меня есть биномиальный GLM в R, с несколькими предикторами, которые являются непрерывными и категориальными. Ответная переменная - это «Присутствие», которая является двоичной (0/1). Длина - непреры

6зной

1ответ

Использование modelr :: add_predictions для glm

Я пытаюсь вычислить предсказание логистической регрессии для набора данных с использованием пакетов tidyverse и modelr. Ясно, что я делаю что-то не так в add_predictions, так как я не получаю «ответ»

0зной

1ответ

Масштабирование прогнозируемых данных в диапазоне 0 и 1

Я сделал glm в R и предсказал модель из результатов, которые я получил. Значения, которые я получил pred$fit, варьируются от -1,2 до 0,7. Однако я хотел бы перемасштабировать эти значения в диапазоне

0зной

1ответ

loop through column glmer

Я пытаюсь запустить мерцание, перебирая столбцы в моем наборе данных, которые содержат переменные отклика (dat_prob). Код, который я использую, является следующим, адаптированным из кода, изученного д