sparse-matrix

1зной

1ответ

Объединить две разреженные матрицы dgCMatrix разного размера в R

Как слить два больших (около 500 тыс. Столбцов и строк) разреженных матриц формального класса dgCMatrix с разными размерами (как столбцы, так и строки) в R? Simplyfied пример: У меня есть полная матри

0зной

1ответ

scikit OneClassSvm разреженная матрица возвращает (очень) другой результат, чем плотный

Я использую классификатор OneClassSVM с плотной матрицей, результаты довольно хорошие. Я хотел бы включить некоторые тексты в своих функциях и использовать разреженную матрицу, однако я действительно

2зной

2ответ

редкая регрессия наименьших квадратов

Я пытаюсь установить линейную регрессию Ax = b где A является разреженной матрицей и b редким вектором. Я пробовал scipy.sparse.linalg.lsqr, но, видимо, b должен быть массивным (плотным) массивом. Дей

4зной

2ответ

scipy.sparse.hstack (([1], [2])) -> «ValueError: блоки должны быть двухмерными». Зачем?

scipy.sparse.hstack((1, [2])) и scipy.sparse.hstack((1, [2])) хорошо работающий, но не scipy.sparse.hstack(([1], [2])). Почему это так? Вот след того, что происходит в моей системе: C:\Anaconda>python

7зной

4ответ

Что это за массив Python? Он уже существует в Python?

У меня есть Numpy массив: m = array([[4, 0, 9, 0], [0, 7, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 5]]) В 4 колонны м помечены: c = array([ 10, 20, 30, 40]) Я хочу, чтобы иметь возможно

1зной

1ответ

Умножить каждый элемент столбца матрицы csr в Scipy

Как я могу умножить конкретный столбец матрицы csr с фиксированным значением (например, 5) Мой подход, похоже, не работает. Сначала я создаю update_vector того же размера, что и мой столбец матрицы, з