standardized

-1зной

1ответ

Использование R - как найти корреляцию упорядоченных пар после стандартизации?

Предположим, у меня есть следующие упорядоченные множества данных: X <- c(12, 15, 23, 4, 9, 36, 10, 16, 67, 45, 58, 32, 40, 58, 33) # and Y <- c(1.5, 3.3, 10, 2.1, 8.3, 6.3, 4, 5.1, 1.4, 1.6, 1.8,

2зной

2ответ

Отменить L2 Нормализация в sklearn python

Как только я нормализую свои данные с помощью нормализатора ll sklearn l2 и использую его как данные тренировки: Как превратить предсказанный вывод обратно в «сырую» форму? В моем примере я использова

1зной

1ответ

Включая стандартизированные коэффициенты в таблице stargazer

У меня есть серия линейных моделей, и я хотел бы сообщить о стандартизированных коэффициентах для каждого. Однако, когда я печатаю модели в stargazer, это выглядит так, как stargazer автоматически печ

2зной

1ответ

Как стандартизировать фрейм данных, который содержит как числовые, так и факторные переменные

В моем кадре данных my.data содержатся как числовые, так и факторные переменные. Я хочу стандартизировать только числовые переменные в этом фрейме данных. > mydata2=data.frame(scale(my.data, center=T,

0зной

1ответ

Как выработать нормализацию z-score?

Я смущен, как сделать нормализацию z-score. Я нашел уравнение для этого, потребовал среднего и стандартного отклонения, но я не уверен, как это можно сделать, учитывая мою ситуацию. У меня есть 2 клас

5зной

1ответ

Как сохранить параметры масштабирования для последующего использования

Я хочу применить модуль масштабирования sklearn.preprocessing.scale, который scikit-learn предлагает для центрирования набора данных, который я буду использовать для обучения классификатора svm. Как с