Я пытаюсь найти выбросы секунд со стандартными отклонениями. У меня есть два кадра данных, как показано ниже. Выигрыши, которые я пытаюсь найти, - это 1.5 стандартных отклонения от среднего значения п
Я пытался получить описательный stat для своих данных. Я воспользовался многими предложениями. Однако я просто хочу знать, есть ли какой-либо пакет (ы) для выполнения описательной статистики в формате
Я ищу способ определить, являются ли данные в списке образцов явно восходящими или нисходящими. Данные имеют приращение значений x и значение y от 0 до 100%. Значения Y могут иметь различное поведение
Разработайте частотное распределение, суммирующее эти данные. Эти данные являются спросом на объект в течение 20 дней. 2 1 0 2 1 3 0 2 4 0 3 2 3 4 2 2 2 4 3 0. Задача состоит в создании таблицы в ноут
Как я могу изящно рассчитать суммарную статистику (например, среднюю дисперсию) элегантно в scala для каждой группы здесь, в этом примере, для каждой другой метрики (имя)? case class MeasureUnit(name:
Я просматриваю пример HypothesisTestingKolmogorovSmirnovTestExample.scala для искры и, похоже, не может понять, что касается CDF. Их пример: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import o