survival-analysis

3зной

1ответ

предсказание neuralnet возвращает те же значения для всех прогнозов

Я пытаюсь построить нейронную сеть с пакетом нейронной сети, и у меня возникают проблемы с ней. Я был успешным с пакетом nnet, но не повезло с neuralnet. Я прочитал весь пакет документации и не могу н

2зной

1ответ

Преобразование данных выживания из широкого и длинного

Я читаю http://www.uk.sagepub.com/books/Book233417, а Rcmdr используется для преобразования данных Росси http://cran.r-project.org/doc/contrib/Fox-Companion/Rossi.txt от широкого до долгого времени дл

0зной

1ответ

Оценки погрешности в объекте coxph

Если используется obj = coxph (... + frailty (id)), то объект также возвращает (log) оценки слабости для каждого человека, который может быть извлечен с помощью obj $ frail. Кто-нибудь знает, как эти

1зной

2ответ

Прогнозирование с survreg/tobit проходит мимо связанных

Поэтому я использую survreg, и я ожидаю, что мои предсказанные результаты подчиняются нижней границе 0, но они часто указывают на отрицательные результаты. Я думаю, что это как-то оценка линейного рез

4зной

1ответ

Определение распределения для выживания :: survreg()

Я стараюсь подгонять модель супрага, используя гамма-распределение. После ?survreg.distributions я определил мой пользовательский распределение, как это: gamma <- list(name = 'gamma', parms = c

2зной

1ответ

Установка полностью параметрической модели пропорциональной опасности с изменяющимися во времени ковариатами в R

Мне нужно подгонять параметрическую модель PH (так, а не модель Кокса) с изменяющимися во времени ковариатами. Можем ли мы это сделать в R? Я слышал, что функция супрега не может обрабатывать изменяющ