survival-analysis

1зной

1ответ

Я пытаюсь использовать пакет выживания в R, чтобы запустить тест рейтинга рангов по медианным коэффициентам выживаемости - это возможно? Я использую код: survdiff(surv(Age, Survival) ~ Treatment, data

1зной

1ответ

R - модель Кокса опасности не включая уровни фактора

Я Подгонка модель Кокса к некоторым данным, структура которого, как например: str(test) 'data.frame': 147 obs. of 8 variables: $ AGE : int 71 69 90 78 61 74 78 78 81 45 ... $ Gender : Factor w

1зной

1ответ

Перекрестная проверка на приспособленных объектах выживания?

Я вижу, как cv.glm работает с объектом glm, но как насчет моделей выживаемости? У меня есть куча моделей (Weibull, Gompertz, lognormal и т. Д.). Я хочу оценить ошибку прогнозирования с помощью перекре

0зной

1ответ

intcox() выход без проверки отношения правдоподобия

Я занимаюсь анализом выживаемости с интервальными данными, и я использую функцию intcox() из пакета intcox в R, который основан на функции coxph. Функция возвращает результат без тестовых значений отн

0зной

1ответ

Анализ выживаемости: расширения coxph

В настоящее время я пытаюсь реализовать расширение Prentice, Williams и Peterson модели Cox в R по данным выживаемости, но я хочу параметрическую модель и не могу ее выполнить. Может быть, пакет, о ко

0зной

1ответ

Как я могу добавить легенду после того как я использовал линии()

первый я сделать СИФ сюжет: cmprsk:::plot.cuminc(forplot,ylim=c(0, 0.04),curvlab="CIF",main="Curves for Failure Hematologic P=(0:1) ") затем добавляю 1-км кривая а fitcs1=survfit(Surv(hem_free, hem_