tensorflow-serving

1зной

1ответ

TensorFlow в производстве: Как переучить свои модели

У меня есть вопрос, связанный с этим один: TensorFlow in production for real time predictions in high traffic app - how to use? Я хочу, чтобы настроить TensorFlow сервировки сделать вывод как услуга д

1зной

2ответ

Использовать модели Tensor Flow в качестве сервиса

Я только начал с тензорного потока. Я смог успешно обучить его созданию набора данных, который я создал. Теперь вопрос в том, как я смогу использовать эту модель для прогнозирования. Я хочу сделать ег

2зной

2ответ

Как сделать прогнозы по широкой и глубокой модели TensorFlow загруженным в сервисы TensorFlow model_server

Может ли кто-нибудь помочь мне в предсказаниях по модели Wide и Deep Learning TensorFlow, загруженной в model_server TensorFlow Serving? Если бы кто-нибудь мог указать мне на ресурс или документацию д

1зной

1ответ

ВЫВЕЗЕННЫЕ Tensorflow Модели не сохраняющий Заполнитель Формы

Я использую exporter от tensorflow.contrib.session_bundle, чтобы спасти мою модель: x = tf.placeholder(tf.float32, (None,) + (100, 200) + (1,)) .... saver = tf_saver.Saver(sharded=True) model_expor

1зной

3ответ

Пример Tensorflow для Android

Tensorflow предоставил это tutorial в качестве примера использования тензорного потока в приложениях для Android. Я успешно создал приложение и запустил его на своем устройстве. Я также прочитал код.

0зной

1ответ

Замораживание Tensorflow Модель Сохраненный session_bundle.exporter

Сейчас я следующий Train And Export TensorFlow Model: model_exporter = exporter.Exporter(saver) ... model_exporter.export(...) , который производит для каждого шага: 173 Nov 26 17:26 checkpoint