tensorflow

9зной

3ответ

Как протестировать тензорный поток cifar10 cnn tutorial model

Я относительно новичок в механическом обучении и в настоящее время практически не испытываю проблем с его развитием. Так что мой Вопрос является: после тренировки и оценки cifar10 набор данных из tens

22зной

2ответ

Ошибка TensorFlow в учебнике

Dare Я даже спрашиваю? Это такая новая технология на данный момент, что я не могу найти способ решить эту, казалось бы, простую ошибку. Учебное пособие, которое я собираюсь найти, можно найти здесь: h

0зной

2ответ

Как запускать повторяющиеся образцы нейронных сетей - это тензор?

Я установил tensorflow в убунту с помощью следующих команд ниже sudo apt-get install python2.7 sudo apt-get install python-dev sudo apt-get install python-pip pip install https://storage.googleapis

20зной

4ответ

Визуализация вывода сверточного слоя в тензорном потоке

Я пытаюсь представить результат сверточного слоя в тензорном потоке, используя функцию tf.image_summary. Я уже успешно использую его в других случаях (например, визуализируя входное изображение), но у

8зной

2ответ

Как изменить dtype в TensorFlow для файла csv?

Вот код, который я пытаюсь RUN- import tensorflow as tf import numpy as np import input_data filename_queue = tf.train.string_input_producer(["cs-training.csv"]) reader = tf.TextLineReader() ke

2зной

1ответ

Tensorflow: источник данных может быть динамическим?

Во всех примерах, которые я видел в Tensorflow documentation, вход обрабатывается из статического источника - обычно файла. Возможно ли построить граф, в котором данные поступают из другого источника?

16зной

1ответ

Как подать заполнитель?

Я пытаюсь реализовать простую сеть прямой передачи. Тем не менее, я не могу понять, как подать Placeholder. Этот пример: import tensorflow as tf num_input = 2 num_hidden = 3 num_output = 2 x = t

3зной

1ответ

Seq2Seq для прогнозирования сложных состояний

Моя проблема: У меня есть последовательность сложных состояний, и я хочу предсказать состояния будущего. : У меня есть последовательность состояний. Каждая последовательность может иметь переменную дл