tensorflow

3зной

1ответ

Использование квадрата разности двух изображений в качестве функции потерь в тензорном потоке

Я пытаюсь использовать SSD между двумя изображениями как функцию потери для моей сети. # h_fc2 is my output layer, y_ is my label image. ssd = tf.reduce_sum(tf.square(y_ - h_fc2)) train_step = tf.t

10зной

2ответ

Выполнение нескольких сеансов тензорного потока одновременно

Я пытаюсь запустить несколько сеансов TensorFlow одновременно на машине CentOS 7 с 64 процессорами. Мой коллега сообщает, что он может использовать следующие два блока кода для получения параллельного

14зной

2ответ

Ошибка при построении модели seq2seq с тензорным потоком

Я пытаюсь понять модели seq2seq, определенные в seq2seq.py в тензорном потоке. Я использую биты кода, который я копирую из примера translate.py, который поставляется с тензорным потоком. Я продолжаю п

47зной

3ответ

Удаление узлов из графика или сброс всего графа по умолчанию

При работе с глобальным графиком по умолчанию можно удалить узлы после их добавления или, альтернативно, сбросить граф по умолчанию на пустой? При интерактивной работе с TF в IPython мне приходится по

12зной

4ответ

Индексация тензорного потока с булевым тензором

В numpy, с двумя массивами одинаковой формы, x и y, можно делать такие фрагменты y[x > 1]. Как вы достигаете такого же результата в тензорном потоке? y[tf.greater(x, 1)] не работает, и tf.slice не под

0зной

2ответ

tensorflow ошибки запуска модели seq2seq

На запуске РННА учебника example, я получаю следующее сообщение об ошибке после того, заявление линии считывания данных: reading data line 22500000 W tensorflow/core/common_runtime/executor.cc:1052]

2зной

1ответ

ошибка при слиянии резюме для тензодатчика

Я пытаюсь сгенерировать график для новичков MNIST, но получает следующую ошибку. По какой-то причине объектом merged_summary_op является None. Traceback (most recent call last): File "mnist1.py",

3зной

1ответ

Графический визуализатор не отображается в тензометре для модели seq2seq

Я построю модель seq2seq, используя библиотеку seq2seq.py, снабженную тензорным потоком. Перед тем, как тренировать что-либо, я хотел визуализировать графическую сеть моей неподготовленной модели в те

12зной

3ответ

Предсказание следующего слова с использованием модели языка tensorflow пример

tensorflow tutorial на языке модели позволяет вычислить вероятность предложений: probabilities = tf.nn.softmax(logits) в комментариях ниже также указывает способ предсказания следующего слова вместо

29зной

3ответ

Как визуализировать весы (переменные) в cnn в Tensorflow?

После обучения модели cnn я хочу визуализировать вес или распечатать вес, что я могу сделать? Я не могу даже распечатать переменные после тренировки. Спасибо!