tesla

-4зной

1ответ

Может кто-нибудь объяснить, в чем разница между следующей графикой NVIDIA Tesla GPU и технологией CUDA, используемой на линии GeForce? Что лучше всего подходит для выполнения параллельных математическ

2зной

2ответ

OpenCL и Tesla M1060

Я использую Tesla m1060 для вычисления GPGPU. Она имеет following specs: # of Tesla GPUs 1 # of Streaming Processor Cores (XXX per processor) 240 Memory Interface (512-bit per GPU) 512-bit Когда я

1зной

1ответ

PyCUDA test_cumath.py не работает на cosh

Я установил pycuda на машине с изображением TESLA C2075. Я работаю на Ubuntu 14.04 с установленным компилятором CUDA-6.0. Используя python 2.7.9 (через дистрибутив anaconda) и numpy 1.9.0, я установил

1зной

1ответ

cuMemGetInfo() и size_t ограничение

Я хотел бы знать свое свободное и полное память о моих GPU устройств благодаря функции cuMemGetInfo() // ----- Before any variable initialization ----- size_t free; size_t total; CUresult result=cu

-1зной

1ответ

Программа CUDA работает медленнее на Tesla K20, чем GTX 965

Я занимаюсь проектом, где мне нужно сравнить различные карты gpu для анализа производительности. Я использовал тот же код cuda для обнаружения Canny Edge в обоих GPU и обнаружил, что gtx 965 намного б

0зной

1ответ

Адресация более 4 ГБ памяти GPU - как это работает?

Типичные графические процессоры сегодня в основном ориентированы на 32 бита. Хотя они могут делать двойную точность, ALU принимают в основном 32-битные целые числа, индексы потоков и размеры сетки 32-

0зной

1ответ

Перекрытия выполнение ядра на нескольких потоках

Мы имеем достаточно единое ядро (см ниже), что мы выпалить с сеткой, блоком 1,1 < < ядра < 1,1 >>> И затем он динамически запускает много меньших ядер. В общем, данные передаются от ядра к ядру, при

2зной

2ответ

Максимальное количество потоков на gpu

Я использую устройство TESLA T10, и у него есть 2 устройства cuda, а максимальное количество потоков в блоке - 512, а максимальные потоки по каждому измерению - 512 512 614 и максимальный размер сетки