text-mining

1зной

1ответ

.csv import to R возвращает предупреждающее сообщение «In scan (file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec,:"

Я пытаюсь вытащить данные описания в R для интеллектуального анализа текста . file <- read.csv ("file.csv", stringsAsFactors=FALSE) возвращает следующее: предупреждения Сообщения в сканирования (фай

1зной

1ответ

R словарь: создать сопоставление «много-к-одному»

Рассмотрим следующее MWE в упражнении для интеллектуального анализа текста, используя R {tm}: Toyota имеет несколько моделей внедорожников в США. models<-c("highlander","land cruiser","rav4","sequoia"

1зной

2ответ

Добавление метаданных в STM в R

У меня возникли проблемы с пакетом STM в R. Я создал корпус в Quanteda, и я хочу преобразовать его в формат STM. Я сохранил метаданные как независимый файл CSV, и мне нужен код, который объединяет тек

1зной

1ответ

Лучший способ очистить бесплатный текст, а затем превратить в набор данных транзакций

У меня есть информация обследований, которая содержит бесплатный текст, который я бы хотел очистить, а затем поместил в набор данных транзакций для запуска в пакете arules R. Сейчас текст выглядит так

2зной

2ответ

text mining sparse/Non-sparse Значение

Может ли кто-нибудь сказать мне, что означает для кода ниже и для выходов? Я сделал создать Corpus здесь frequencies = DocumentTermMatrix(corpus) frequencies выход <<DocumentTermMatrix (documents:

-1зной

1ответ

При запуске kmeans существует ли эмпирическое правило о том, tdm или dtm?

В моем конкретном корпусе содержится около 20 тыс. Документов и ~ 9 тыс. Терминов после обработки и стерилизации. Это связано с характером сбора данных - пользовательские онлайн-опросы заключались в т

1зной

1ответ

Gensim Doc2Vec - Передача corpus предложений функции Doc2Vec

Я использовал класс MySentences для извлечения предложений из всех файлов в каталоге и использовать это предложение для поезда a word2vec. Мой набор данных немечен. class MySentences(object): def

2зной

1ответ

Как я могу использовать некоторые ключевые слова, чтобы найти, какие статьи содержат эти ключевые слова?

Я новый программист для R. И у меня есть некоторые статьи (.txt), сохраненные в папке. Теперь я могу импортировать статьи в R. У меня есть два метода, и я не знаю, какой из них намного лучше. Вот мой

3зной

1ответ

Как фильтровать документы в tm corpus в R на основе метаданных?

Я использую пакет R тм, и я пытаюсь выбрать некоторые документы по их индексу и метаданные: orbit_corpus<-Corpus(tm_corpus, readerControl = list(reader=myReader)) meta(my_corpus[[1]]) author : a8