thrust

3зной

1ответ

Как выполнить реляционное соединение на двух контейнерах данных на графическом процессоре (предпочтительно CUDA)?

Что я пытаюсь сделать: На GPU, я пытаюсь имитировать соглашения, используемые SQL в реляционной алгебре для выполнения объединений в таблицах (например, Inner Join, Outer Join, Cross Join). В приведен

0зной

1ответ

Есть ли аналогия функции вычисления boost в Thrust?

Интересно, есть ли аналог для ускорения вычисления функции (http://www.boost.org/doc/libs/1_61_0/libs/compute/doc/html/boost_compute/advanced_topics.html#boost_compute.advanced_topics.custom_functions

0зной

1ответ

Thrust: reduce_by_key, передающий zip_iterator (кортеж) в пользовательский функтор, чтобы получить среднее значение по ключу

То, что я пытаюсь сделать, это получить среднее значение по ключу через thrust::reduce_by_key. Я первый sort_by_key, и это работает отлично, чтобы сгруппировать последовательные клавиши для reduce_by_

0зной

1ответ

thrust :: min_element Нарушение прав доступа при чтении из местоположения

Я хочу найти минимальное значение массива с помощью gpu therfore. Я хочу использовать thrust :: min_element. Мои данные находятся в устройстве, поэтому я должен использовать тягу: : устройство, но у м

0зной

2ответ

Передача указателя функции и ее параметры как тяги :: кортеж глобальной функции

Я хочу сделать следующее: #include <thrust/tuple.h> #include <tuple> template<typename... Args> void someFunction(void (*fp)(Args...), thrust::tuple<Args...> params) { } void otherFunction(int

0зной

1ответ

ошибка местоположения памяти: thrust :: stable_sort при использовании большого массива и пользовательского оператора сравнения

Я запускаю этот код для сортировки большого массива IP-адресов, используя thrust stable_sort и пользовательский оператор для сравнения IP-адресов. этот код работает для массивов менее 50000 IP-адресов