tidyr

1зной

1ответ

Преобразование вывода списка, чтобы создать в data.frame dplyr трубы

Я извлекая модели с регулярным выражением и построение data.frame с dplyr library (dplyr) library (stringr) Target <- c("@user1 lorem ipsum @user2", "@user3 lorem ipsum @user4") Source <- c(" lore

r regex dplyr tidyr 2017-01-14

---

0зной

1ответ

SparklyR отделить одну колонку Спарк DataFrame на две колонки

У меня есть dataframe, содержащую столбец с именем COL, которое структурировано таким образом: VALUE1###VALUE2 Следующий код работает library(sparklyr) library(tidyr) library(dplyr) mParams<- colle

r dplyr tidyr sparklyr 2017-01-23

---

1зной

1ответ

Как игнорировать cor.test: «не достаточно конечных наблюдений» и по-прежнему, при использовании tidyverse и ggplot2 (ggpmisc)

У меня есть следующий рабочий игрушечный пример: trunctiris <- iris [1:102,] analysis <- trunctiris %>% group_by(Species) %>% nest() %>% mutate(model = map(data, ~lm(Sepal.Length ~ Sep

r ggplot2 correlation tidyr 2017-01-23

---

-1зной

2ответ

R reshape2 или dplyr/tidyr: вычисляемые значения процентов от общего количества

Давайте используем набор данных airquality в качестве базы. myaqm <- melt(airquality, id=c("Month", "Day"), na.rm = TRUE) Это дает мне упрощение моего реального набора данных. До сих пор, я сделал э

r dplyr tidyr dcast 2017-01-24

---