vectorization

-2зной

2ответ

Как бы вы процитировали этот цикл for в R (s + = i/2)?

f <- function(n){ s <- 0 for (i in 1:n){ s <- s + (i/2) } print(s) } Хитрость, конечно, что s рекурсивно зависит от предыдущего цикла .. [EDIT] Спасибо за ваши ответы. Я пр

r vectorization 2016-11-30

---

1зной

1ответ

Numpy выберите другое количество первых элементов из каждой строки массива numpy

Я хочу выбрать различное количество первых элементов из матрицы. Номера указаны в массиве. И результат - одномерный массив. Например: a = np.arange(25).reshape([5, 5]) numbers = np.array([3, 2, 0, 1,

performance numpy vectorization 2016-12-01

---

3зной

2ответ

Превратить Numpy массив из одного горячих векторов-строк в вектор-столбец индексов

Так что это краткий и эффективный способ преобразовать Numpy массив как: [[0, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0]] в колонку, как: [[2], [0], [1]] где число в каждом столбце является значением индекса

python arrays performance numpy vectorization 2016-12-02

---

0зной

1ответ

numpy.vectorize: Почему так медленно?

Функция expit, в scipy.special, является векторизованной сигмоидной функцией. Он вычисляет 1/(1 + e^(- x)), что является сложным, вероятно, с участием ряда Тейлора. Я узнал о «быстром сигмоиде», 1/(1

python numpy scipy ipython vectorization 2016-12-04

---

1зной

2ответ

NumPy стандартизировать 2D подмножества 4D массива

Допустим, у меня есть массив 4D с формой (1,2,3,3): test = np.array([[[[11,27,33],[45,58,96],[77,85,93]],[[55,27,39],[46,51,62],[73,86,98]]]]) Что наиболее эффективным способом стандартизации/вычисл

python arrays performance numpy vectorization 2016-12-04

---

2зной

3ответ

Compute сумма ряда

Мне нужно вычислить сумму этой серии мне нужен выходной сигнал таким образом: If n = 3; x = function_name(n) Мне нужно получить x = 11. If n = 5; x = function_name(n) Мне нужно зарегистрироват

matlab for-loop iteration vectorization series 2016-12-04

---

0зной

2ответ

Theano строк/столбцы мудро вычитание

X является п от д матрицы, W является т по д матрице, для каждой строки в X Я хочу, чтобы вычислить квадрат евклидова расстояния с каждой строкой в ​​W, так что результаты будут n на m. Если есть толь

numpy matrix vectorization theano 2016-12-05

---

1зной

1ответ

сумма каждой строки и столбца

Я хочу вычислить сумму каждой строки и столбца матрицы. Учитывая матрицу NxN mm, существует ли способ линеаризации следующего кода? for jj=1:N sm(jj)=sum(mm(jj,:)) + sum(mm(:,jj)); end sm = sm

matlab vectorization 2016-12-05

---