wavelet

0зной

3ответ

Почему время сигнала является независимой переменной

Может ли кто-нибудь объяснить, почему время сигнала является независимой переменной, а амплитуда является зависимой? Я упомянул некоторые результаты из Google, но я не понимаю этого.

-2зной

1ответ

denosing сигнала с использованием мягкого и жесткого пороговую

давайте рассмотрим следующий код >> fs=100; >> N=1000; >> t=0:1/fs:N-1; >> y=10*sin(2*pi*100*t)+0.5*randn(size(t)); >> plot(y) >> plot(t,y) >> я применил следующие пороговые методы Чет = 0,4;

0зной

1ответ

Разложение сигнала в Вейвете

Я хочу провести разложение сигнала с использованием вейвлет-преобразования в Октаве. И я не знаю, что я должен делать. Я искал любые функции черного ящика в Октаве, но не нашел ничего полезного. Наско

1зной

1ответ

FIR/IIR и Wavelets

Я являюсь учеником DSP, читая различные книги. Я достиг базового понимания сигналов - CT и DT и нескольких преобразований. Недавно я начал изучать фильтры FIR/IIR. Часть, которую я не могу понять, это

1зной

1ответ

Wavedec в MATLAB возвращает длину с суммой большей, чем первоначальная длина сигнала

я делал многоуровневую разложение вейвлет для сигнала «price1» с помощью [c1, l] = wavedec(price1, 3, 'db4'); Размер price1 был: size(price1) = 240 1 и размер вейвлет разложения полученного

2зной

2ответ

Вейвлет-анализ в R с использованием бивалюта и данных с значениями NA

У меня есть ежедневная временная серия с 30-летними данными для нескольких станций. Я использую biwavelet пакет в R для проверки периодичности в данных, используя следующий код di <- data.frame(d1$dat

0зной

1ответ

Не удается определить правильное уравнение для фильтра Габора

Я кодирую 2D-ядро gabor для поиска ориентации текстуры в изображении. Я просматривал две статьи, и оба автора представили два разных уравнения для практически одной и той же проблемы, и код также не с

3зной

1ответ

Длина данных не равна двум/Размер выборки не делится на 2^J (вейвлет-анализ)

У меня есть несколько временных рядов длины 149, и я хотел бы их смягчить, используя вейвлет-преобразования. Это пример моих данных: t=ts(rnorm(149,5000,1000),start=1065,end=1213) Когда я попробоват