weka

0зной

1ответ

Weka DBSCAN набор эпсилон на основе географических данных

у меня есть набор географических данных в формате: 46.52100798 6.567126449 gps 46.52368591 6.59208188 gps 46.52338534 6.593065244 gps 46.52303304 6.594046262 gps Я хочу сделать DBSCAN кластеризац

0зной

1ответ

Weka LinearRegression превосходит MultilayerPerceptron ... что я делаю неправильно?

Этот код работает нормально, но не очень, потому что он не учитывает некоторые нелинейные, например. квадратичное поведение в экстремальных функции LinearRegression finalClassifier = new LinearRegress

0зной

1ответ

Метод определения порога в дереве решений для непрерывных данных

Я использую дерево решений в Weka, и у меня есть некоторые непрерывные данные, поэтому, когда я использую Weka, он автоматически находит порог для меня, но по какой-то причине я хочу реализовать Tree

1зной

1ответ

Использование внешних пакетов, таких как DBScan в режиме Weka API

Я пытаюсь использовать Weka API с Java и Python (используя weka-python-wrapper). Я хочу использовать weka.clusterers.DBScan здесь, но я не могу использовать его как для Java, так и для python. В Wek

0зной

1ответ

Вероятностное распределение наивных заливов в weka

Я хочу запустить классификатор наивных заливов. Я обучил эту модель в weka. Теперь для каждого экземпляра тестирования я хочу найти предсказанный класс и распределение вероятности, чтобы с этим значен

0зной

1ответ

Как сохранить модель и применить ее в тестовом наборе данных на java

У меня есть следующий код, в котором я применил классификатор набора учебных данных, который я хочу сохранить (с перекрестной проверкой) в качестве модели. и применить его снова в наборе тестовых данн

-2зной

1ответ

ClassifyInstance) ошибка (метод

Для кода ниже, то classifyInstance() линия выдает ошибку: Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at weka.classifiers.functions.LinearRegression.classifyInstance(LinearRegressio