whoosh

1зной

2ответ

Многопроцессорный поиск без дублирующего индекса в памяти

Мне нужно найти большую таблицу статей научного журнала для некоторых статей, которые у меня есть в отдельном файле. Мой подход заключается в создании индекса поиска из большой таблицы с помощью Whoos

2зной

2ответ

Ошибка типа формы фляжки (данные Unicode не являются unicode)

Я пишу небольшую веб-страницу с использованием фляжки, и я наткнулся на странную ошибку. В простой форме я хочу передать 3 строковых значения. Когда я пытаюсь передать какие-либо специальные символы (

13зной

1ответ

Django haystack whoosh super slow

У меня есть простая настройка с django-haystack и движком whoosh. Поиск с 19 объектами занял у меня 8 секунд. Я использовал панель инструментов django-debug, чтобы определить, что у меня была куча пов

2зной

2ответ

Поиск с номерами - питона - Свист

Я индексируются все документы со схемой, как это: ID = ID(stored=True) Body = TEXT(analyzer=StemmingAnalyzer(), stored=False,field_boost=4.0) Name = TEXT(stored=True, field_boost=5.0) Brand= TEXT(S

0зной

1ответ

Сохранение индекса в Whoosh

Я искал предложение или, желательно, пример, чтобы сохранить или сохранить индекс Whoosh. Я использую Python 2.7 для Windows 7 Professional. Если кто-то может любезно помочь.

3зной

3ответ

Показать все хиты в результатах() object Whoosh

Я новичок в python и whoosh, поэтому, возможно, из-за этого у меня возникают трудности с распечатать все образы, полученные после поиска. Вот мой код: from whoosh.qparser import QueryParser with ix.s