word2vec

14зной

1ответ

Как тренировать Word2vec на очень больших наборах данных?

Я думаю о тренировке word2vec по огромным крупномасштабным данным размером более 10 ТБ + по размеру на свалке веб-сканера. Я лично тренировался с внедрением Даймп GoogleNews-2012 (1.5gb) на моем iMac

python c machine-learning word2vec 2015-06-01

---

1зной

2ответ

Gensim word2vec найти ближайшие слова с учетом слова

Как найти N-ближайшие слова, заданные с помощью слова gensim word2vec. Что такое API для этого? Я имею в виду пропустить граммы здесь. Возможно, я что-то пропустил, я прочитал все о поиске похожих сло

gensim word2vec 2015-06-01

---

39зной

4ответ

Как можно преобразовать предложение или документ в вектор?

У нас есть модели для преобразования слов в векторы (например, модель word2vec). Существуют ли аналогичные модели, которые конвертируют предложения/документы в векторы, используя, возможно, векторы, п

vector nlp word2vec 2015-06-12

---

1зной

1ответ

семантические строки соответствия - используя word2vec или s-match?

У меня есть эта проблема совпадения двух строк для «более общих», «менее общих», «того же значения», «противоположного значения» и т. Д. Строки могут быть из любого домена. Предположим, что строки мог

semantic-analysis word2vec 2015-06-12

---

3зной

2ответ

Как применить word2vec к изображениям?

Я изучаю модель word2vec от Google. Я смог генерировать векторы для текстового слова corpus для максимум 300 измерений. Это очень впечатляющий инструмент, и точность идет гораздо дальше, на большие да

python image-processing machine-learning word2vec 2015-06-18

---

10зной

2ответ

Обучение Word2vec с использованием gensim начинает замену после предложений 100K

Я пытаюсь обучить модель word2vec, используя файл с примерно 170K строк, по одному предложению в строке. Я думаю, что я могу представлять специальный прецедент, потому что «предложения» имеют произвол

python numpy blas gensim word2vec 2015-06-25

---