word2vec

3зной

1ответ

Параллелирование псевдокода для работы с графическим процессором: преодоление несогласованных обращений к памяти

Вот псевдокод (взятый из кода word2vec C), который я пытаюсь распараллелить. Во-первых, я перечислю структуры данных с их соответствующими размерами, то псевдокод: 1. long long sen[MAX_SENTENCE_LENGTH

7зной

1ответ

Как получить антонимы через word2vec?

В настоящее время я работаю над моделью word2vec, используя gensim в Python, и хочу написать функцию, которая может помочь мне найти антонимы и синонимы данного слова. Например: антонимом («грустный»)

1зной

1ответ

Сочетание предложений Doc2Vec в векторах абзацев

В Doc2Vec от Gensim, как вы комбинируете векторы предложения, чтобы сделать один вектор для абзаца? Я понимаю, что вы можете тренироваться по всему абзацу, но было бы лучше тренироваться по отдельным

1зной

1ответ

Как я могу получить вектор из сохраненного векторного текстового файла?

Я уже обучил модель Word2vec в Python и сохранил вектор (размер = 300), соответствующий всем этим словам, как в файле vec.txt, теперь, если я получил одно слово, которое мне нужно получить соответству

3зной

2ответ

Gensim нужен компилятор C?

Извините, что у меня недостаточно репутации для публикации изображений. Основная проблема заключается в том, что он говорит мне, что мне нужно установить компилятор C и переустановить gensim, или поез

1зной

1ответ

Apache Spark - Feature Extraction Word2Vec пример и исключение

А. Ниже моя конфигурация: ОС: Windows 7 Спарк версия: 1.4.1 (проблема также присутствует в 1.4.0) Язык: Python и Скала и Б. Пример исходного кода: from pyspark import SparkContext from pyspark.mllib.

6зной

2ответ

Ошибка при загрузке Word2Vec модель gensim

Я получаю AttributeError при загрузке gensim модель доступна в word2vec хранилище: from gensim import models w = models.Word2Vec() w.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary

0зной

1ответ

probalistic word2vec output

Я новичок в мире word2vec, и я просто начал использовать реализацию gensim для word2vec. Я использую два наивные предложения как мой первый набор документов, [['first', 'sentence'], ['second', 'senten