Sklearn.PCA-неожиданное ключевое слово аргумент 'random_state'

Question

def doPCA(data, dimensions=2): 
from sklearn.decomposition import PCA 
model = PCA(n_components=dimensions, svd_solver='randomized', random_state=7) 
model.fit(data) 
return model 

File "/home/dogus/Downloads/DAT210x-master/Module5/assignment4.py", line 221, in display_pca = doPCA(T)

File "/home/dogus/Downloads/DAT210x-master/Module5/assignment4.py", line 56, in doPCA model = PCA(n_components=dimensions, svd_solver='randomized', random_state=None)

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'random_state'

• Я использую Spyder с python2.7 в Ubuntu.
• Я установил sklearn с conda, я также установил его через 'pip install'.
• Я попробовал random_state = None, но дал мне ту же ошибку.
• Затем я запустил его через терминал и работал без ошибок.

Edit:

• Scikit-учи (1.18.1), Spyder, SciPy, NumPy, IPython обновляется через анаконды.
• Затем я перезапустил Spyder и попытался запустить код, но дал мне ту же ошибку.
• Я запускал коды через консоли IPython и Python.

Проблема, вызванная Spyder? Как я могу это исправить?

Answer 1

Возможно, вы используете старую версию sklearn. docs говорят, что переменная random_state была добавлена ​​в версии 0.18.0. Попробуйте обновить sklearn.

Для того, чтобы сделать обновление, посмотрите на эти вопросы

• How to upgrade scikit-learn package in anaconda

• conda update scikit-learn (also scipy and numpy)

---

Основываясь на ваш комментарий, просто чтобы убедиться, что проблема не является версией scikit-learn, попробуйте следующее

def doPCA(data, dimensions=2): 
    from sklearn.decomposition import PCA 
    import sklearn 
    print sklearn.__version__ 
    model = PCA(n_components=dimensions, svd_solver='randomized', random_state=7) 
    model.fit(data) 
    return model 

Это будет печатать только версию используемого sklearn. Как вы сказали, вы также установили sklearn с pip, у вас могут быть конфликтующие версии.