Как сделать неразделимые данные разделимыми?

Question

Вдали от общих наборов данных Iris или вина, скажем, у нас есть набор данных из 3 классов, и эти данные не разделяются. Как каким-либо образом увеличить его процент правильных образцов классификации ... например, с 50% до 80 или 90%?

Answer 1

Ваш вопрос является пустым.

Если ваши данные неразделимы, их невозможно отделить. Учитывая данные, классы одинаковы.

Возможно, вы пытаетесь отделить их линейной моделью, и они не являются linear-separable? Поэтому вам нужна нелинейная классификация, такая как SVM с нелинейным ядром.