0
У меня есть большой объем данных, который имеет 4 атрибута и соответствующую метку. Я применяю кластерный блок K-Means, чтобы создать 3 кластера данных (я хочу получить данные низкого уровня, среднего уровня и высокого уровня).Извлечение центроидов кластеров в качестве примеров в RapidMiner?
Я рисую эти данные в расширенной диаграмме. Конечно, я могу использовать атрибут кластера в качестве измерения (например, цвета), чтобы определить, к какому кластеру принадлежат данные, но я хочу иметь только одну точку для каждого кластера (центр тяжести).
Итак, заданный вопрос: после кластеризации .. Как извлечь центроиды в качестве примеров?, поэтому у меня есть только 3 точки данных, а не 1000, например.