Слишком много возможностей для категориальных полей

Question

У меня есть 40 входных категоричные поля, такие как «CpuModel» (1523 возможностей)

каждый из них может иметь тысячи возможностей.

Если я использую get_dummies, моя таблица panda будет содержать много фиктивных столбцов. Эти поля, которые я планирую использовать в качестве входных функций для алгоритмов машинного обучения.

Как я должен справиться с этим?

Answer 1

В этом случае вы должны использовать labelencoder.
, используя его в категориальном столбце, вернет столбец с численными значениями, которые представляют частотное число этих переменных.

ссылка: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.LabelEncoder.html

надежда, что помогает!