categorical-data

2зной

1ответ

Я выполняю кластерный анализ категориальных данных, следовательно, используя подход k-modes. Мои данные имеют форму предпочтения: Как вам нравятся волосы и глаза? Ответчик может забрать ответы из фикс

0зной

1ответ

Слишком много возможностей для категориальных полей

У меня есть 40 входных категоричные поля, такие как «CpuModel» (1523 возможностей) каждый из них может иметь тысячи возможностей. Если я использую get_dummies, моя таблица panda будет содержать много

4зной

1ответ

Pandas - Обработка NaNs в категориальных данных

У меня есть столбец в области данных, который имеет категориальные данные, но некоторые данные отсутствуют, то есть NaN. Я хочу провести линейную интерполяцию по этим данным, чтобы заполнить недостающ

0зной

1ответ

ggplot, barplot с баром ошибки: два двойных столбцов и одной категорических

членов Уважаемые StackOverflow, У меня есть набор данных, состоящий из следующих действий: один столбец lang, содержащий пять различных языков. два других столбца CAN и INT, содержащие либо (0, 1). Вы

2зной

1ответ

Может ли тензорный поток обрабатывать категориальные функции с несколькими входами внутри одного столбца?

Например, у меня есть данные в следующем формате CSV: 1, 2, 1: 3: 4, 2 0, 1, 3: 5, 1 .. . Каждая колонка, разделенная запятой, представляет собой одну из функций. Обычно функция одна горячая (, наприм

5зной

5ответ

Любой способ получить сопоставления кодера метки в Pandon pandas?

Я преобразовываю строки в категориальные значения в моем наборе данных, используя следующий фрагмент кода. data['weekday'] = pd.Categorical.from_array(data.weekday).labels Для например, index weekda

1зной

1ответ

Pandas: категория dtype и filter

с использованием pandas 0.18.1, я понял другое поведение при фильтрации столбца, dtype - category. Вот минимальный пример. import pandas as pd import numpy as np l = np.random.randint(1, 4, 50) df