0

Я пытаюсь использовать AdaBoostClassifier с RandomForestClassifier на мультиклассируют проблемы MultiLabel/AdaBoostClassifier со случайными лесов для MultiLabel классификации (sklearn)

Я понимаю, что AdaBoostClassifier поддерживает вывод MultiLabel (неправильно, это не так!), Где у это «Истинные метки для X». Где я ошибаюсь, пожалуйста? Благодаря!

+0

где вы узнали, что adaboostclassifier будет поддерживать многоканальный вывод? в соответствии с http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html единственными моделями, которые это делают, являются Деревья принятия решений, Случайные леса, Ближайшие Соседи, Регрессия Риджа. – maxymoo

ответ

2

Нет версии с несколькими метками AdaBoost, и этикетка должна быть формой номера образцов. Чтобы классифицировать данные с несколькими метками, вы можете ссылаться на некоторые относительные методы работы с документами