CCA для Feature Fusion

Question

В некоторых методах мультимодального распознавания они используют канонический корреляционный анализ (CCA), чтобы сплавить два вектора входных признаков в единый, а также малый размерный. У Matlab уже есть код для CCA, который есть: [A, B, r, U, V] = canoncorr (X, Y); См.: http://www.mathworks.com/help/stats/canoncorr.html

Интересно, как я могу достичь конечного (конденсированного) вектор-функции, используя эту функцию. Может кто-нибудь объяснить шаги или предложить ссылку, пожалуйста?

Answer 1

Я узнал, как выполнить функцию слияния с использованием CCA. Я написал код Matlab для этого и поделился кодом в MATLAB Central.

Подробное описание можно найти в этой статье:

М. Haghighat, М. Абдель-Mottaleb, В. Alhalabi, "Fully Automatic Face Normalization and Single Sample Face Recognition in Unconstrained Environments," Экспертные системы с приложениями, т. 47, стр. 23-34, апрель 2016.