Я уже несколько дней ударяю головой о rpart
(пытаясь сделать деревья классификации для этого набора данных, которые у меня есть), и я думаю, что настало время задать вопрос об этом :-) Я уверен, что это что-то глупо, что я не вижу, но вот то, что я делал:Что делает rpart «Ошибка в as.character (x): не может принуждать тип« встроенный »к вектору символа типа« символ »?
EuropeWater <- read.csv(file=paste("/Users/artessaniccola/Documents/",
"Magic Briefcase/CityTypology/Europe_water.csv",sep=""))
library(rpart)
attach(EuropeWater)
names(EuropeWater)
[1] "City" "waterpercapita_m3" "water_class" "population"
[5] "GDPpercapita" "area_km2" "populationdensity" "climate"
EuropeWater$water_class <- factor(EuropeWater$water_class, levels=1:3,
labels=c("Low", "Medium", "High"))
EuropeWater$climate <- factor(EuropeWater$climate, levels=2:4,
labels=c("Arid", "Warm temperate", "Snow"))
EuropeWater_tree <- rpart(EuropeWater$water_class ~
population+GDPpercapita + area_km2 + populationdensity +
EuropeWater$climate,
data=EuropeWater, method=class)
Error in as.character(x) :
cannot coerce type 'builtin' to vector of type 'character'
и для жизни меня, я не могу понять, что ошибка о.
Вы можете получить более быструю реакцию, если вы предоставите образец данных. Возможно, вы захотите извлечь что-то из пакета 'datasets', если это имеет смысл. – Shane
Шейн вполне корректен: если ваше более сложное упражнение выходит из строя, начните с более простого, например. что «пример (rpart)» делает и уходит оттуда. –