autoencoder

2зной

1ответ

Keras fit_generator, производящий исключение: выход генератора должен быть кортежем (x, y, sample_weight) или (x, y). Найдено: [[[[0.86666673

Я пытаюсь построить autoencoder для не MNIST, не Imagenet данных. Используя https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html в качестве базы. Однако я получаю следующую ошибку. **Exception: o

0зной

1ответ

Sparse autoencoder для Weka

У меня нет большого знания об этом, но есть способ использовать разреженный автококкер в Weka? В это время я только что использовал MPLAutoencoder и не знаю, смогу ли я настроить его для разрежения. С

5зной

2ответ

Могу ли я использовать autoencoder для кластеризации?

В приведенном ниже коде они используют autoencoder в качестве контролируемой кластеризации или классификации, поскольку у них есть метки данных. http://amunategui.github.io/anomaly-detection-h2o/ Но м

0зной

1ответ

Autoencoder - кодировщик и размер сети декодера?

Я читал на autoencoders, и все примеры, которые я вижу, отражают часть кодировщика при создании декодера. encoder = [128, 64, 32, 16, 3] decoder = [3, 16, 32, 64, 128] Это просто по договоренности?

1зной

1ответ

LSTM Autoencoder для музыки - Keras [Последовательность к последовательности]

Итак, я пытаюсь изучить фиксированные векторные представления для сегментов около 200 песен (~ 3-5 минут на песню) и хотел использовать LSTM-последовательность Sequence- to-sequence Autoencoder для не

0зной

1ответ

Неконтролируемая тренировка редких автокодеров в matlab

Я попытался следовать примеру, представленному в mathworks, для обучения глубокому разреженному автокодеру (4 слоя), поэтому я предварительно обучил автокодеры отдельно, а затем уложил в глубокую сеть

0зной

1ответ

Уменьшение размера в CLDNN (тензорный поток)

Я пытаюсь написать реализацию CLDNN с тензорным потоком, как в this scheme. У меня проблема с уровнем уменьшения размеров. Насколько я понимаю, это сделано с несколькими сложными ограничительными маши