bayesian

1зной

1ответ

Должны ли мои данные по обучению Naive Bayes быть пропорциональными?

В качестве примера я использую классификацию спама. Канонический подход состоял бы в том, чтобы вручную классифицировать случайную выборку электронных писем и использовать их для обучения классификато

machine-learning classification bayesian training-data naivebayes 2015-10-28

---

6зной

1ответ

pymc3: иерархическая модель с несколькими переменными obsesrved

У меня есть простая иерархическая модель с большим количеством людей, для которых у меня есть маленькие образцы из обычного дистрибутива. Средства этих распределений также следуют за нормальным распре

bayesian mcmc pymc3 2015-11-11

---

2зной

1ответ

Установите байесовскую линейную регрессию и предскажите ненаблюдаемые значения.

Я хотел бы использовать Jags plus R для настройки линейной модели с наблюдаемыми величинами и сделать вывод о ненаблюдаемых. Я нашел много примеров в Интернете о том, как настроить модель, но ничего о

bayesian jags r2jags 2015-11-12

---

0зной

1ответ

Для Loop с регрессией MCMCglmm

Я уже рассмотрел некоторые ответы на этот вопрос, было только два, которые я нашел полезными, и я все еще не могу заставить мой цикл выполнять. Я изо всех сил стараюсь использовать фиксированную форму

r regression bayesian mcmc 2015-10-08

---

1зной

1ответ

байесовской оценки Lifetime с использованием pymc3/Theano

Я пытаюсь оценить следующую модель где я обеспечиваю равномерные априорные и я закодировать вероятность . Последнее происходит от этого paper и идет следующим образом: В реализации Theano/pymc3 Я вычи

python-3.4 bayesian theano pymc3 2015-10-22

---

4зной

1ответ

Сообщение об ошибке Rjags: несоответствие измерений

Я пытаюсь изучить байесовский анализ на основе книги «Выполнение байесовского анализа данных: учебное пособие с R, JAGS и Stan (2015)». В этой книге есть примеры. Итак, я пытаюсь воспроизвести этот пр

r bayesian jags 2015-10-24

---

2зной

1ответ

Создание набора (возможно, многих) задних распределений итерационно с использованием data.table

Основной вопрос: как создать новую пустую таблицу данных, используя значения в одном столбце существующей таблицы данных в качестве имен столбцов ? Так что с этого: set.seed(1) DT = data.table(x=

r data.table bayesian 2015-10-26

---

1зной

2ответ

bartMachine (байесовское аддитивное регрессионное дерево) в> 1 миллион случаях в R

Я хочу использовать BART через пакет bartMachine для кадра данных всего более 1 миллиона случаев. С большой оптимизацией в настройках java-памяти я могу получить R на своем MacBook, чтобы завершить мо

bayesian 2015-10-28

---