bayesian

2зной

1ответ

Что такое «параметры низкого уровня» в байесовском анализе?

Я читаю книгу Kruschke «Doing байесовского анализа данных» и на странице 245 он говорит: В типичных иерархических моделях оценки низкого уровня параметров притягиваются ближе вместе, чем они были бы е

0зной

2ответ

Как вставить вероятности в матрицу?

Что было бы хорошей программой, которая могла бы автоматизировать и заполнить матрицу A? Мы имеем вектор Col: col=c(1,1,2,3,4,5,10,7,7,3,1,5,3,7,6,3,4,2,1,1,2,2,6,4,8,8,9,1,3,2) col [1] 1 1 2 3 4 5

2зной

1ответ

MCMCglmm дает очень разные результаты от lme4 - как диагностировать проблему?

Я беру погружение в байесовский анализ для некоторых новых проектов. У меня есть данные «да/нет» и три фиксированных эффекта, и пока я просто беру случайные перехваты (позже я буду беспокоиться о случ

0зной

1ответ

stan программирование для модели ETAS

Я новичок в STAN. Я работаю на временной модели ETAS, модель, используемую для моделирования earthquakes.The интенсивности при землетрясении времени возникновения т [I] моделируется как- h(t[i]|p,c,mu

0зной

1ответ

Извлечение матрицы корреляции, R, из BayesDCCgarch

В настоящее время я экспериментирую с пакетом bayesDCCgarch и искал извлечение двумерных условных корреляций из оценки модели. Выход функции только обеспечивает дисперсию, ковариационная матрица H_t,

2зной

1ответ

Superimpose апостериорного распределение на среднем, как визуализация кошачьего глаза от кончает

Я лично, как визуализация глаз кошачього Камминга, что накладывает распределение выборки над оценкой точки: Я также хотел бы сделать это с помощью апостериорного распределения, что получается скрипты