beta-distribution

0зной

1ответ

Как оценивать бета-распределение только один раз в python?

В симуляции, которую я запускаю, мне нужно нарисовать много разных значений из одного и того же бета-дистрибутива. В настоящее время я использую import random ... for i in range(n_Aa): h = ra

2зной

1ответ

Латинский образец гиперкуба из бета-распределения с matlab

Мне нужно извлечь 10000 выборок из бета-дистрибутива с помощью латинского гиперкуба. команда lhsnorm помогает только в случае нормального распространения. Я также не мог найти много под lhsdesign. Как

0зной

1ответ

представляют частоты линии в histagram с помощью FREQ = TRUE

У меня есть следующий фрагмент кода в R: w=rbeta(365,1,3,ncp=0) hist(10*w,breaks=25,freq=TRUE,xlim=c(0,10), ylim=c(0,60)) h=seq(0,1,0.05) До сих пор так хорошо. Теперь я хочу добавить строку, пред

0зной

1ответ

Бета-семья в моделях гаммы, значение которых больше 1 и меньше 0. Что происходит? (Mgcv)

Я фитинг ГУК данным на интервале (0,1), используя gam функцию mgcv пакета в R. Мой код модели выглядит следующим образом: mod <- gam(y ~ x1 + x2 + s(latitude, longitude), faimly=betar(link='logit'), d

1зной

1ответ

Netlogo - выборка из бета-дистрибутива Beta-Pert

Я отправляю это частично, чтобы ответить на вопрос и частично, чтобы кто-то еще мог его найти позже и сохранить им головную боль. Я пытаюсь создать дистрибутив бета-дерзкий в NetLogo, следуя формуле з

0зной

1ответ

Масштабный набор данных в R

У меня 528 наблюдается температурная информация о значении диапазона данных (2-53). Я должен был масштабировать данные, чтобы они варьировались от 0 до 1, чтобы соответствовать бета-распределению, что

1зной

2ответ

Пропорциональное моделирование - ошибки Betareg

Интересно, может ли кто-нибудь здесь помочь мне. Я пытаюсь соответствовать бета GLM с betareg пакета, так как моей зависимой переменной является доля (относительная плотность китов в 500m размер сетки

1зной

1ответ

Изменение параметров во время выборки Томпсона

Отбор проб Thompson использует распределение вероятности бета для параметров образца. После каждого образца распределение изменяется в соответствии с полученным значением выборки. В настоящее время я