binomial-cdf

1зной

1ответ

Код возвращает минимальный m s.t P (X> m) = 1/n^2 для биномиального эксперимента

Предположим, что мы делаем эксперимент, в котором мы бросаем n шаров в n банок. X - независимая переменная, описывающая количество шаров в первой банке. Построение функции возвращает наименьшее целое

-1зной

2ответ

Использование JAGS для оценки срединного навеса с биномиальным и 20 образцов/сюжета

Я хотел бы оценить медианы, а также 5, 25, 75 и 95-й процентили навеса для 13 групп (записанных как количество точек из 20 с присутствующей растительностью или нет) и всего 223 образца. Я ранее размещ

3зной

2ответ

Бета-биномиальная функция в Python

Я хотел бы рассчитать вероятность, полученную биномиальным распределением для предопределенных x (успехов), n (проб) и p (вероятность), более поздняя из которых задана функцией массой вероятности Beta

0зной

1ответ

Как я могу эффективно вычислить функцию отрицательного биномиального кумулятивного распределения?

Это сообщение действительно полезно: (? Title = Как я могу эффективно вычислить биномиальный интегральную функцию распределения) How can I efficiently calculate the binomial cumulative distribution fu

2зной

1ответ

R: Как изменить значение FDR по умолчанию, встроенное в функцию nbinomTest()?

У меня есть таблица, вот начало: WE1_counts WE2_counts M1_counts M2_counts M3_counts YAL008W 465 291 911 926 946 YBR255W 1040 1357 1428 1304 1112 YGR131W 95 170 230 113 138 YNL003ßC 1800 3107 3979

2зной

1ответ

R, используйте биномиальное распределение с более чем двумя возможностями

Я знаю, что это, вероятно, элементарно, но у меня, похоже, есть ментальный блок. Предположим, вы хотите рассчитать вероятность броска 4, 5 или 6 на рулоне одного штампа. В R это достаточно легко: sum(