broom

0зной

1ответ

Веник: tidy error с dataframe of nnet :: multinom models

Я создаю многомерные модели, используя nnet, с моделью, установленной для каждого города в наборе данных. При попытке использовать tidy с этими моделями, я получаю следующее сообщение об ошибке: Error

3зной

4ответ

Пригонка модели с использованием каждого столбца прогнозирования индивидуально сохраняет результаты в dataframe

У меня есть dataframe с одним столбцом переменной ответа и несколькими столбцами предикторных переменных. Я хочу подгонять модели для переменной ответа, используя каждую из переменных предиктора отдел

0зной

1ответ

Пользовательская функция R вокруг plot_ly() с установленной (lm (y ~ x)) с помощью add_lines()

Я хочу написать пользовательскую функцию вокруг plot_ly() в R. Таким образом, я могу сделать серию диаграмм рассеяния с помощью одинаковое форматирование и стиль, но не дублирующий код. I used this pa

4зной

1ответ

Как применить сгруппированные данные к сгруппированным моделям с помощью метлы и dplyr?

Я хотел бы сделать эквивалент установки модели gpm (галлонов на милю = 1/mpg) до wt в наборе данных mtcars. Это кажется простым: data(mtcars) library(dplyr) library(tidyr) library(broom) library(g

3зной

2ответ

Расчет прогнозируемых кривых выживаемости для непрерывных ковариаций в ggplot

Как я могу построить кривые выживания для репрезентативных значений непрерывного ковариата в модели пропорциональных рисков Cox? В частности, я хотел бы сделать это в ggplot, используя объект «survfit

0зной

1ответ

проблем с увеличивающим и ggplot по списку в R

моего набора данных: mydata <- data.frame( x1= as.factor(1:3), x2= as.factor (4:6), x3= as.factor(7:9), x4= as.factor (2:7), x5= as.factor(1:6), x6= as.numeric(1:18),