У меня есть некоторые вопросы о том, как на самом деле взаимодействовать с предварительно обученной моделью Caffe. В моем случае я использую модель для scene recognition. В репозитории caffe git есть
Я пытаюсь извлечь функции, используя caffenet.caffemodel. Я реализую extract_features.cpp в Visual Studio. Моя библиотека caffe также построена как статическая библиотека и ссылка на extract_features.
Я ищу способ, который, учитывая входное изображение и нейронную сеть, выводит маркированный класс для каждого пикселя на изображении (небо, трава, гора, человек, автомобиль и т. д.). Я установил Caffe
Есть ли исследовательская бумага, в которой входы мультимаркированы, но выход (классификатор) является одноточечным? Предпочтительно в поле зрения компьютера.
я имел Caffe C++ пример программы, работающие на компьютере, но после того, как недавно перекомпиляция Caffe, я столкнулся с этой ошибкой при попытке запустить программу: [libprotobuf ERROR google/pro