categorical-data

0зной

1ответ

Кластеризация KMeans для следующих смешанных переменных данных

Может ли кто-нибудь помочь мне с этой проблемой? Я изучаю концепции кластеризации KMeans. Я знаю, как кластер, если переменные непрерывны. Но этот набор данных содержит категориальные/дискретные перем

k-means categorical-data 2016-09-12

---

2зной

1ответ

Передача серии с DTYPE = «категории» как категории для панды категоричных функции

, когда я запускаю этот код, я получаю следующее сообщение об ошибке: import pandas as pd car_colors = pd.Series(['Blue', 'Red', 'Green'], dtype='category') car_data = pd.Categorical(['Yell

python pandas categorical-data 2016-09-13

---

-1зной

1ответ

Категориальная регрессия с центрированными уровнями

Стандартный способ сделать регрессию R на категориальных переменных состоит в том, чтобы выбрать один факторный уровень в качестве эталонного уровня и ограничить эффект этого уровня равным нулю. Вмест

r linear-regression categorical-data 2016-09-21

---

2зной

1ответ

категориальная переменная сюжета по сравнению с другой категориальной переменной в Python

Каков наилучший способ построения категориальной переменной по сравнению с другой категориальной переменной в Python. Представьте себе, что у нас «мужчины» и «женщины», а с другой стороны «платные» и

python matplotlib plot categorical-data 2016-09-23

---

1зной

1ответ

Замена недостающих значений вектора столбца

В кадре данных у меня есть две категориальные переменные, скажем qs и vr данных кадра df. Этот блок данных довольно большой, но предположим, что это 100 различных уровней в qs, не обязательно следуя ш

r lookup missing-data categorical-data data-cleansing 2016-09-25

---