conv-neural-network

0зной

2ответ

Можно ли запустить модели caffe в наборе данных, который не хранится в источнике данных, таком как LMDB?

У меня есть 2 набора данных патчей изображений, то есть наборов для обучения и тестирования. Оба они были записаны в файлы LMDB. Я использую сверточную сеть нейронов по этим данным, используя Caffe. П

python caffe conv-neural-network lmdb 2016-08-22

---

0зной

2ответ

В чем преимущество отсутствия слоев объединения между свертками в этом контексте?

В контексте сверточной нейронной сети, предназначенной для извлечения мотивов ДНК, почему бы один слой свертывания не состоял между максимальными функциями объединения? Вот контекст, в котором эта арх

machine-learning deep-learning convolution conv-neural-network 2016-08-23

---

2зной

2ответ

Классификация imagenet - caffe/caffe.hpp: Нет такого файла или каталога

Я тренировал сеть, используя свой собственный набор данных через caffe, теперь я хочу написать классификационный код с использованием C++. Моя машина (linux) работает только с процессором! (Я тренирую

c++ deep-learning caffe conv-neural-network imagenet 2016-08-25

---

0зной

1ответ

Добавление большего количества слоев conv увеличивает потери и уменьшает точность, Tensorflow

В приведенном ниже коде я использую 10 conv-слоев и LSTM для вычисления вывода. Если я использую 1 слой Conv, а затем LSTM, он отлично работает. Но если я начну добавлять больше conv-слоев (10 conv-сл

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning conv-neural-network 2016-08-26

---

3зной

1ответ

Тензорный поток Пример скорости обучения в CNN снижается до 0,06 с 1 неожиданно с большой итерацией

Точность обучения снижается до 0,06 с 1 неожиданно после 26700 итераций. Код был получен из онлайн-документа tensorflow, и я просто изменил размер фильтра от 5x5 до 3x3, итерации от 20000 до 100000 и

tensorflow conv-neural-network gradient-descent mnist 2016-08-26

---

0зной

1ответ

Адаптация Tensorflow CIFAR10 модель для собственных данных

Я только начинаю с тензорного потока, и я подумал, что хорошим первым шагом было бы адаптировать модель CIFAR10 для моего собственного использования. Моя база данных - это не изображения, а сигналы, а

python tensorflow conv-neural-network 2016-08-28

---

2зной

1ответ

Python KMax Pooling (MXNet)

Я пытаюсь воссоздать CNN уровня char в this paper и немного застрял на последнем этапе, где мне нужно создать слой пула k-max, потому что я использую MXNet, и это не имеет этого. Важным отличием являе

python neural-network deep-learning conv-neural-network mxnet 2016-08-29

---