convolution

0зной

1ответ

Как работает backpropagation в сверточной нейронной сети (CNN)?

У меня мало вопросов относительно CNN. На рисунке ниже между слоями S2 и C3 использовалось ядро ​​размером 5 * 5. Q1. Сколько ядер было там использовано? Каждое из этих ячеек связано с каждой из карт

kernel convolution backpropagation 2016-03-22

---

3зной

1ответ

Каков наилучший способ реализации 3D-свертки в тензорном потоке?

Кажется, что текущая версия Tensorflow не поддерживает любую команду для непосредственного выполнения 3D-свертки. Теано делает это, но я не хочу переключаться на Теано. Мне просто интересно, есть ли п

python tensorflow convolution 2016-03-25

---

15зной

1ответ

Каково количество фильтров в CNN?

я в настоящее время видит API из Феано theano.tensor.nnet.conv2d(input, filters, input_shape=None, filter_shape=None, border_mode='valid', subsample=(1, 1), filter_flip=True, image_shape=None, **kwarg

machine-learning neural-network theano convolution 2016-03-27

---

0зной

1ответ

Maple Интеграция двух переменных

Im пытается выяснить, как набрать рис. 1 в клен: , потому что, когда я делаю это сам я получаю рис. 2 Это о вынужденных периодических колебаний.

variables integration convolution maple 2016-03-30

---

0зной

2ответ

ndimage.generic_function на 3d-массиве

Мне нужно рассчитать самый частый элемент в матрице, основанный на соседних значениях и сам. Я нашел функцию generic_filter, которую я использовал для расчета того, что я хотел. Так вот, как я могу сд

python numpy scipy convolution 2016-04-07

---

0зной

1ответ

изображение свертки из файла ppm

Добрый день всем. Во-первых, я хотел бы извиниться за мой код - я настоящий новичок в C. Моя проблема в том, что - мне дан ppm-файл, и мне нужно будет хранить значения оттуда в массив. Я уже сохранил

c image convolution ppm 2016-04-11

---