convolution

0зной

1ответ

Матрица свертки Opencv дает необычные результаты

Итак, у меня есть программа, которая пытается применить к изображению простую матрицу сверток 3x3. Это функция, которая делает работу: Mat process(Mat image) { int x = 2; int y = 2; Ma

c++ opencv matrix filter convolution 2016-04-26

---

2зной

1ответ

Отрицательные примеры учебных образов для CNN

Я использую структуру Caffe для обучения CNN. Моя цель - выполнить простое распознавание объектов для нескольких базовых категорий объектов. Поскольку предварительно подготовленные сети не являются ал

image networking machine-learning classification convolution 2016-04-28

---

1зной

1ответ

Почему эта модель имеет слой softmax?

Это изображение из этой статьи: http://arxiv.org/pdf/1511.02300v2.pdf. Я не мог понять, что такое функциональность softmax в этой модели. Если наша цель - найти ограничивающие поля для обнаружения объ

machine-learning computer-vision deep-learning convolution softmax 2016-05-06

---

3зной

2ответ

Как выполняется свертка с каналом RGB?

Скажет, у нас есть единственный канал изображения (5x5) A = [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 1 4 5 6 3 4 5 6 7 4 3 4 5 6 2 ] и фильтр K (2х2) K = [ 1 1 1 1 ] Пример применения с

rgb matrix-multiplication convolution dot-product 2016-05-08

---

1зной

2ответ

Использование ядра MPSImageConvolution с металлическими вычислительными шейдерами

Я использую пример MetalVideoCapture, расположенный здесь https://github.com/FlexMonkey/MetalVideoCapture. Единственное, что я изменил в моей версии использовал MPSImageConvolution (вместо MPSImageGau

ios xcode convolution metal compute-shader 2016-05-09

---

3зной

1ответ

Как выполняется полная свертка с использованием функции conv2 MATLAB?

Я пытаюсь получить некоторые данные о функции MATLAB conv2. Предположим, что у нас есть изображение I размеров 5 x 5 и ядро ​​K, то есть 3 x 3. conv2(I,K) вернет матрицу 7 x 7. Какие дополнительные оп

matlab image-processing computer-vision signal-processing convolution 2016-05-10

---

0зной

2ответ

Covolution двух дискретных преобразований Фурье

Учитывая две конечные последовательности x (i) и y (i), i = 1 ... n. Я знал, что дискретное преобразование Фурье (ДПФ) ху точечно продукта равна свертке между двумя ДПФ х и у: DFT(x.y) = (DFT(x) * DFT

python numpy fft convolution 2016-05-13

---

1зной

1ответ

Градиент тензора потока всегда равен нулю

Я написал небольшую программу Tensorflow, которая свертывает патч изображения с помощью того же ядра свертки num_unrollings раз подряд, а затем пытается свести к минимуму среднеквадратичное различие м

tensorflow convolution gradient-descent 2016-05-17

---