data-analysis

0зной

1ответ

Вменение для продольных данных с использованием наблюдений до и после отсутствия данных

Я занимаюсь очисткой некоторых продольных данных, и у меня есть несколько отсутствующих случаев. Я пытаюсь использовать вменение, которое включает наблюдения до и после недостающего случая. Мне интере

1зной

2ответ

Python. Получите пары ключей (n0, _), (n1, _) с максимальными значениями для каждой пары ключей (n0, a), (n0, b) в словаре. Не простая задача

Предположим, у нас есть Dict как: os_stats = { ('USA', 'Mac OS X'): 1, ('Mexico', 'iOS'): 3, ('USA', 'Windows XP'): 2, ('Germany', 'Windows 7'): 9, ('Germany', 'Windows XP'):

2зной

1ответ

продолжительности сессий для каждого продукта для каждого пользователя

у меня есть набор данные, как этот users b kk timstamp product 8fa683e59c02c04cb781ac689686db07 start 1.46276E+12 00:00.0 55107008 335644267c1d5f04eaea7bc6f51b1861 start 1.46276E+12 00:00

1зной

1ответ

как разделить набор данных для обучающего набора и проверки установлен

мы имеем некоторые набор данных: каждый день количество продажных 100 продуктов с января по июню, нашего объекта, чтобы предсказать каждый счет продажи дня в июле. так, как разделить набор данных для

1зной

2ответ

имена столбцов сдвиг влево на read.table или read.csv

Первоначально у меня есть этот TSV файл (пример): name type qty cxfm 1C 0 d2 H50 2 g3g 1G 2 hb E37 1 nlx E45 4 поэтому я использую read.csv для чтения данных из файла .tsv, но я всегда полу

0зной

1ответ

Как использовать наш собственный словарь в aspell вместо стандартного словаря?

Можете ли вы рассказать мне формат указания словарей в функции aspell. И каково расширение словарей, которые должны быть?

0зной

2ответ

«TypeError: индексы индексов должны быть целыми, а не str» в Python 2.7

В настоящее время я беру курс анализа данных на Udacity. Мне немного тяжело. Я в настоящее время пытаюсь преобразовать некоторые типы данных в некоторые словари, и я продолжаю получать ошибку «TypeErr