data-mining

-1зной

2ответ

Понимание некоторых терминов в кластеризации K-классов

Мне необходимо написать программу, которая реализует кластеризацию kmeans для данного набора данных (я грубо понимаю, как работает алгоритм kmeans). Поскольку я хочу, чтобы моя программа была общей, я

-1зной

1ответ

Спарк 1.6 - ассоциативные правила алгоритма - не может быть применен к (org.apache.spark.rdd.RDD [Array [String]])

Я этот код, чтобы найти некоторые ассоциативные правила: import org.apache.spark.mllib.fpm.AssociationRules import org.apache.spark.mllib.fpm.FPGrowth.FreqItemset val data = sc.textFile("FILE");

13зной

4ответ

Найти подстроку в тексте, которая имеет самое высокое сходство с данным ключевым словом

Скажем, у меня есть этот текст = I love apples, kiwis, oranges and bananas и searchString = kiwis and bananas и a similarity algorithm говорят Jaccard index. Как я могу эффективно найти подстроку в te

2зной

1ответ

Как построить новый вектор в пространстве PCA в R

Я новичок в анализе основных компонентов в R, и мой вопрос довольно наивен. Я сделал PCA матрицы (A), используя функцию «prcomp» в R. Теперь я хочу нарисовать вектор в пространстве PCA для PC1 и PC2 A

0зной

1ответ

R outlier program

Я хочу написать программу для удаления выбросов из моего набора данных. Этот код показывает Outlier строк и столбцов номер, но он не удаляет их из моего набора данных: library(outliers) out <- outlie

0зной

1ответ

Модели обучения в Caret без настройки R

Похоже, что при обучении моделей в caret вы почти принудительно настроены на настройку параметров. Я знаю, что это вообще хорошая идея, но что, если я хочу явно указать параметры моделей при обучении?

1зной

1ответ

Есть ли способ выполнить кластеризацию для множества многомерных гауссовских распределений?

У меня есть набор многомерных (2D) гауссовских распределений (представленный средним значением и дисперсией) и хотел бы выполнить кластеризацию этих распределений таким образом, чтобы поддерживать вер