data-mining

0зной

2ответ

Работая в Weka, последний тип данных атрибута должен быть номинальным?

Я работаю в weka с набором данных, который имеет счет как последний атрибут. Атрибут count, который является числовым типом данных, относится к числу велосипедов, которые сдаются в аренду в этот конкр

machine-learning weka data-mining prediction 2016-11-09

---

0зной

1ответ

Многомерное масштабирование

Я пытаюсь применить MDS к матрице расстояний на основе разногласий (а именно, это набор данных «голосования» в пакете «HSAUR».) Я пытаюсь свести его к двум измерениям и сюжету без функция cmdscale(),

r data-mining mds multi-dimensional-scaling 2016-11-10

---

-1зной

1ответ

Как очистить этот набор данных, который будет использоваться с weka из таблицы?

Первое, что я заметил, это то, что weka принимает CSV. Так должен ли быть простой способ конвертировать данные таблицы в формат csv? Месяц: 1 день: 1 час : 1 Минуты: 1 формате Excel не позволяет дату/

algorithm csv weka data-mining tableau 2016-11-14

---

-1зной

1ответ

Технология, используемая для понимания неструктурированного документа

У меня есть несколько неструктурированных документов (PDF и HTML). Эти неструктурированные документы имеют предсказуемую картину. И есть «n» экземпляров этих шаблонов. Мне нужно написать программу для

machine-learning nlp data-mining text-mining 2016-11-15

---

-1зной

1ответ

K означает в scikit learn Ядро умерло - из-за длинных вычислений

Я пытаюсь использовать k означает кластеризацию с помощью scikit learn.Hence, используя метод локтя, чтобы найти оптимальное значение k. def elbow(df, n): kMeansVar = [KMeans(n_clusters=k).fit(df

python machine-learning scikit-learn data-mining k-means 2016-11-23

---

6зной

4ответ

PCA Для категориальных особенностей?

В моем понимании, я думал, что PCA может выполняться только для непрерывных функций. Но, пытаясь понять разницу между кодированием onehot и кодированием этикеток пришли через пост в следующей ссылке:

python machine-learning scikit-learn data-mining 2016-11-24

---