data-mining

1зной

1ответ

Как рассчитать количество событий В настоящее время проходящего Когда событие начинается с BeginTime и EndTime

Вот некоторые данные Примера: Begin = c("10-10-2010 12:15:35", "10-10-2010 12:20:52", "10-10-2010 12:23:45", "10-10-2010 12:25:01", "10-10-2010 12:30:29") End = c("10-10-2010 12:24:23", "10-10-2010

r date datetime events data-mining 2016-12-30

---

0зной

1ответ

sklearn в Python 3.4 «ImportError: не может импортировать название„наборы данных“»

Я использую Python 3.4 для кластеризации и написать этот код: from sklearn.cluster import KMeans я даже установили связанные модули но ниже ошибки: ImportError: cannot import name 'datasets' что э

python machine-learning scikit-learn data-mining 2016-12-30

---

0зной

1ответ

SAS Enterprise Miner Associaton Создание правил

Я хочу выполнить Правила ассоциации в этом наборе данных http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/. Это набор данных с клиентами, и это результат, если кампания убедила их подпис

sas associations data-mining rules enterprise-miner 2016-12-31

---

-1зной

1ответ

Определить неправильно классифицированные кортежи в weka

Как идентифицировать неверно классифицированные кортежи в weka, когда мы используем проверку скрещивания?

algorithm tuples classification weka data-mining 2017-01-03

---

1зной

1ответ

Поиск локоть/колено кривой

У меня есть эти данные: x <- c(6.626,6.6234,6.6206,6.6008,6.5568,6.4953,6.4441,6.2186,6.0942,5.8833,5.702,5.4361,5.0501,4.744,4.1598,3.9318,3.4479,3.3462,3.108,2.8468,2.3365,2.1574,1.899,1.5644,1.3072

r data-mining loess inflection 2017-01-07

---

0зной

1ответ

Бинарная классификация на небольшом наборе данных <200 образцов

У меня есть набор данных, состоящий из 181 образцов и 10 признаков и одной целевой переменной. 10 функций являются числовыми и непрерывными по своей природе. Я должен выполнить двоичную классификацию.

python machine-learning classification data-mining prediction 2017-01-12

---

-1зной

1ответ

Имеет ли смысл делать масштабирование с Порядковым номером в интеллектуальном анализе данных

в задаче интеллектуального анализа данных регрессии, есть столбец с именем «Качеством», и значением является: ['Excellent','Good','Average','Fair','Poor'] , так что я думаю, что «хорошо» лучше, чем

pandas machine-learning scikit-learn data-mining 2017-01-13

---