data-science

1зной

2ответ

Pandas объединяет дубликаты столбцов DataFrame, сохраняя имена столбцов

Как объединить повторяющиеся столбцы DataFrame, а также сохранить все исходные имена столбцов? например. Если у меня есть DataFrame df = pd.DataFrame({"col1" : [0, 0, 1, 2, 5, 3, 7], "col2" :

python pandas dataframe duplicates data-science 2016-12-25

---

0зной

1ответ

Как я могу вернуть значение настроения из класса Tweepy и передать его в API Giphy

Я использую API tweepy и хочу вернуть найденные данные, передать его функции Giphy API и использовать ее в качестве запроса для поиска giphy , class TweetStreamListener(StreamListener): # on succ

python api tweepy data-science giphy 2016-12-29

---

-2зной

2ответ

Библиотеки анализа настроений, основанные на аспектах

Я работаю над проектом, где мне нужно выполнить анализ настроений на основе аспектности на словесных комментариях. Может ли кто-нибудь предложить хорошие существующие библиотеки или примеры?

python text-mining data-analysis sentiment-analysis data-science 2016-12-29

---

0зной

1ответ

Панды Dataframe, агрегировать и поместить данные в следующей колонке

У меня есть набор данных, как это: Country Name Match Result US Martin Win 3 US Martin Lose 1 US Martin Draw 5 UK Luther Win 5 UK Luther Draw 3 Я хотел бы добавить еще два столбца с рез

python pandas aggregate data-science 2017-01-04

---

-7зной

1ответ

Как сделать исследование данных перед выбором любого алгоритма машинного обучения

Любые инструменты могут помочь распознать шаблон распределения данных, а затем принять решение о выборе алгоритмов ML?

machine-learning data-science 2017-01-09

---

2зной

2ответ

Использование cross_val_predict против набора тестовых данных

Я смущен использованием cross cross_val_predict в тестовом наборе данных. Я создал простую модель Random Forest и используются cross_val_predict сделать предсказание from sklearn.ensemble import Rando

python machine-learning scikit-learn data-science 2017-01-10

---

1зной

1ответ

Выбор переменных для нормализации при применении логистической регрессии

Предположим, что набор данных содержит независимые переменные, которые являются непрерывными и двоичными. Обычно столбец метки/результата преобразуется в один горячий вектор, тогда как непрерывные пер

neural-network logistic-regression data-science 2017-01-10

---

1зной

1ответ

Keras model.predict для многомерной логистической регрессии

Я тренирую модель, выход которой является слоем softmax размера 19. Когда я пытаюсь выполнить model.predict(x), для каждого ввода получается то, что представляется распределением вероятности по 19 кла

python machine-learning neural-network keras data-science 2017-01-10

---