data-science

5зной

1ответ

scikit учиться - Преобразовать прогноз трубопровода к исходному значению/шкале

Я создать трубопровод следующим образом (с использованием Keras Scikit-Learn API) estimators = [] estimators.append(('standardize', StandardScaler())) estimators.append(('mlp', KerasRegressor(build_

python machine-learning scikit-learn keras data-science 2017-01-24

---

-2зной

1ответ

Как использовать проекты Jupyter Notebook и Sublime for Data Science?

Я изучаю некоторые науки о данных, и для этого я использую Python с Jupyter Notebook. Что я думаю, что это отлично подходит для анализа данных, главным образом потому, что очень легко запускать пошаго

python ide sublimetext3 jupyter-notebook data-science 2017-01-25

---

0зной

1ответ

Он отображает только первый элемент списка. Может кто-нибудь сказать мне, что такое ошибка?

def read_csv(file_name): f=open(file_name).read() lis=f.split("\n") string_list=lis[1:len(lis)-1] final_list=[] for a in string_list: string_fields=a.split(",") in

python data-science 2017-01-26

---

3зной

1ответ

Уникальные значения в группе групп Pandas

У меня есть dataframe, который мне нужно сгруппировать, а затем подгруппа. Из подгрупп мне нужно вернуть то, что является подгруппой, а также уникальные значения для столбца. df = pandas.DataFrame({'c

python pandas dataframe data-science 2017-01-26

---

0зной

1ответ

Tensorflow tf.get_variable() по индексу

Добрый день. Я продолжаю изучать tensorflow, и теперь застрял на проблемы с повторным использованием переменной «W» Вот фрагмент кода: http://pastebin.com/VZETt2ud Я хочу, чтобы избежать жёстко и полу

python tensorflow neural-network data-science 2017-01-26

---

2зной

2ответ

Расчесывание Колонны после Транспонирование Колонны Панды Dataframes

Пусть у меня есть набор данных фреймов df1 является ID C1 0 0 0.000000 1 1 0.538516 2 2 0.509902 3 3 0.648074 4 4 0.141421 df2 является ID C1 0 0 0.538516 1 1 0.000000 2 2 0.300000 3 3 0.

python pandas numpy data-science 2017-01-29

---

15зной

3ответ

Разница во времени в группе объектов в Python панд

у меня есть dataframe, который выглядит следующим образом: from to datetime other ------------------------------------------------- 11 1 2016-11-06 22:00:00 - 11 1 2016-11-06 20:00:00

python pandas difference data-science pandas-groupby 2017-01-30

---

0зной

1ответ

Как обнаружить переопределение в xgboost (из теста-auc score)

Я пытаюсь понять, как создавать прогностические модели и недавно наткнулся на пакет xgboost в R и попытался реализовать его с использованием набора данных Titanic. Я построил модель, и теперь мне инте

r machine-learning data-science xgboost 2017-01-31

---