deep-learning

3зной

1ответ

Что такое многослойный персептрон с раздвижными окнами и как его обучают и тестируют

Каково определение раздвижных окон MLP + и как его обучают и тестируют. Он используется в прогнозировании/классификации временного ряда? Например, у меня есть данные временных рядов с 10 функциями. Дл

neural-network deep-learning 2015-03-24

---

2зной

1ответ

Сеть Caffe, получающая очень низкие потери, но очень плохая точность при тестировании

Я немного новичок в caffe, и я получаю странное поведение. Я пытаюсь использовать точную настройку на bvlc_reference_caffenet для выполнения задачи OCR. Я взял свою предварительно обработанную сеть, и

python neural-network computer-vision deep-learning caffe 2015-04-03

---

0зной

1ответ

Преобразование данных изображения в оттенки серого из файла npy в pylearn2

Я тренирую простую нейронную сеть сверток, используя pylearn2. У меня есть данные изображения RGB, хранящиеся в файле npy. В любом случае, чтобы преобразовать эти данные непосредственно в значения отт

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network pylearn 2015-04-08

---

1зной

1ответ

Отказоустойчивый слой игнорируется - «Предупреждение: возникла одна или несколько проблем с обновлением V1LayerParameter»

Я пытаюсь добавить слой отсечки на основе примера Imagenet (см. Код ниже). Однако, похоже, это игнорируется, поскольку он не печатается как часть сети, когда я тренирую модель, и я получаю предупрежда

deep-learning caffe 2015-04-08

---

2зной

2ответ

Почему моя функция отсева в Theano значительно замедляет свертку?

Я изучаю Теано. Я написал простую функцию отсева, как показано ниже: import theano.tensor as T srng = T.shared_randomstreams.RandomStreams() def drop(input, dropout=0.0): if T.gt(dropout, 0.):

cuda neural-network theano deep-learning conv-neural-network 2015-04-09

---