dimension-reduction

6зной

1ответ

В обработке на естественном языке (НЛП), как вы делаете эффективное уменьшение размера?

В НЛП всегда бывает, что размер функций очень велик. Например, для одного из проектов размерность объектов составляет почти 20 тысяч (p = 20 000), и каждая функция является целым числом 0-1, чтобы пок

0зной

1ответ

Путь к отображению N мерного вектора в точку

Я столкнулся с проблемой с отображением, мне нужно отобразить N мерных векторов в одну группу/точку, например [0,1 .... N-1] до 1 | [1,2 .... N-1] до 2. Проблема в том, что прямо сейчас у меня есть од

4зной

3ответ

Уменьшение по размеру

Я пытаюсь уменьшить размерный набор данных до 2-мер. Однако у меня нет доступа ко всему набору данных заранее. Итак, я хотел бы сгенерировать функцию, которая берет N-мерный вектор и возвращает двумер

1зной

1ответ

ортогональный поиск совпадение

бегают ортогональное алгоритм сопоставление преследования в питоне и получить следующее предупреждение: RuntimeWarning: ортогональный поиск совпадения закончилось преждевременно из-за линейную зависим

2зной

1ответ

Почему scikit-learn truncatedSVD использует «рандомизированный» алгоритм по умолчанию?

Я использовал с усеченным SVD размером 30000 на 40000 матрица терминов-документов для уменьшения размера до 3000 измерений, при использовании «рандомизированного» коэффициента дисперсии около 0,5 (n_i

0зной

1ответ

Matlab: один-тусклый интеграл для функции @ (х, у, г)

Допустит, y=2; z=4; [email protected](x,y,z) x.^2+y.^2+z.^2; И я хочу, чтобы интегрировать п для й в [0,1]. Похоже, я должен определить г и делать четверной (г, 0,1) [email protected](x) f(x,y,z);

0зной

1ответ

Как решить проблему с ошибкой памяти?

Я делаю свой проект в OCR. Для этого я использую размер изображения 64x64, потому что, когда я пробовал 32x32 и т. Д., Некоторые пиксели теряются. Я пробовал такие функции, как зональная плотность, мо