dummy-variable

1зной

1ответ

Удалить режимы индикаторов, которые меньше трех периодов

Я ищу помощь по следующей проблеме. Предположим, что у меня есть индикаторная переменная: ind <- c(0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,0) Моя переменная показатель намного больше

9зной

2ответ

Как получить pandas get_dummies для испускания переменных N-1, чтобы избежать коллинеарности?

pandas.get_dummies испускает фиктивную переменную за категориальное значение. Есть ли какой-то автоматический, простой способ попросить его создать только N-1 фиктивные переменные? (просто избавиться

2зной

3ответ

Коэффициенты манекена обратно к фактору

Скажем, у меня есть обучаемая модель glmnet на разреженной матрице с несколькими предикторами, содержащими различный уровень факторов (и, следовательно, изменяющееся количество фиктивных предсказателе

0зной

2ответ

Создание манекена для отсутствующих значений в числовой переменной в г

У меня есть следующие данные: PassengerId Survived Pclass Sex Age SibSp Parch Fare Embarked 1 1 0 3 male 22 1 0 7.2500 S 2 2 1 1 female 38 1 0 71.2833 C 3 3 1 3 female 26 0 0 7.

1зной

2ответ

Dummy variables in R

Я строю линейную модель для оценки влияния расстояний от границы среды обитания на богатство порядка насекомых. Существуют некоторые различия в используемом оборудовании, поэтому я включаю оборудовани

1зной

1ответ

Сделать фиктивные переменные из нескольких столбцов и создать новый dataframe

Мне нужно сделать dataframe манекенов из данных опроса, где респонденты заявили слова в нескольких столбцах в кадре данных. Вот упрощенный пример, чтобы проиллюстрировать, что мне нужно сделать? Одно

0зной

1ответ

Преобразование многих числовых переменных в фиктивные переменные сразу

Я застреваю, пытаясь преобразовать кучу целочисленных переменных (со значениями от одного до десяти, плюс несколько НС) в одно и то же число логических переменных, где значения < = 8 становятся ЛОЖНЫМ

2зной

3ответ

Применение условия к нескольким столбцам в R

У меня есть набор данных, который представляет корзину для каждого клиента в виде фиктивных переменных. , например: P1 P2 P3 P4 P5 0 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 1 1 0 0 0 г